Abstract
Fortgeschrittene Analysepraxis: Segmente, Hypothesen, Experimente und Growth-Fragestellungen mit klaren Messplänen und wiederholbaren Review-Prozessen.
Empfohlene Dauer: 1 Tag (7 Stunden plus Pausen).
Schwerpunkt: praxisnahes Vorgehen von Einrichtung über Qualitätssicherung bis zur wiederholbaren Auswertung.
Inhaltsverzeichnis
- Zielsetzung und Einsatzszenarien
- Voraussetzungen
- Kerninhalte
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Übungen und Checklisten
Zielsetzung und Einsatzszenarien
Fortgeschrittene Analysepraxis: Segmente, Hypothesen, Experimente und Growth-Fragestellungen mit klaren Messplänen und wiederholbaren Review-Prozessen.
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit Plausible-Standardreports
- Liste aktueller Optimierungsfragen oder Experimentideen
Kerninhalte
- Segmentierungslogik: Kampagnen, Seitencluster, Geräte, Regionen (je nach Datenlage)
- Hypothesengetriebene Analyse: Fragestellung → Messplan → Entscheidung
- Experiment-Messung: Baselines, Vergleichsfenster, Störfaktoren
- Content-/Produkt-Learnings: Landingpages, CTAs, Journey-Reibung
- Operating Model: Growth-Backlog, Review-Rhythmus, Priorisierung
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Top 10 Growth-Fragen sammeln und in messbare Hypothesen überführen.
- Segmente definieren und konsistent benennen (z. B. Kampagne, Content-Gruppe).
- Messpläne je Hypothese erstellen: Metriken, Zeitfenster, erwartete Effekte.
- Experiment-Reviews planen: Startchecks, Zwischenchecks, Abschlussbewertung.
- Entscheidungsregeln festlegen (Go/No-Go, Iteration, Rollback).
- Learnings dokumentieren und in Backlog/Guidelines überführen.
Übungen und Checklisten
- Hypothesen-Canvas für 3 Experimente ausfüllen.
- Segmentierungsplan für eine Kampagne erstellen.
- Review-Template für Experiment-Abschluss erstellen.
