Dauer: 3 Tage
Nutzen
Teilnehmer lernen, KI- und Datenintegrationen nicht als Zauberkasten, sondern als prüfbare Automationsbausteine einzusetzen. Der Kurs behandelt Datenvorbereitung, Prompt-Strukturen, Validierung, Datenschutz und fachliche Kontrollpunkte. Drei Tage sind nötig, weil ein automatisch erzeugter Text noch keine automatisch richtige Entscheidung ist.
Praxis im Seminar
Im Labor werden Daten aus Quellen übernommen, strukturiert, angereichert und an einen KI- oder Datenverarbeitungsschritt übergeben. Teilnehmer prüfen Ausgaben, Fehlerfälle, Datenschutzgrenzen und Freigaberegeln für produktive Flows.
Thematische Schwerpunkte
- Einsatzszenarien für KI-gestützte Automatisierung, Klassifikation und Textverarbeitung
- Datenquellen, Datenqualität, Feldauswahl, Maskierung und fachlicher Kontext
- Prompt-Strukturen, Systemhinweise, Eingabeformate und erwartete Ergebnisformate
- Validierung von Ausgaben, Plausibilitätsprüfung und manuelle Freigabeschritte
- Datenschutz, Vertraulichkeit, Protokollierung und Grenzen automatisierter Verarbeitung
- Betriebsregeln für Fehler, Änderungen, Modellwechsel und fachliche Abnahme
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Flow Design und Datenformaten. Erfahrung mit fachlichen Datenprozessen ist hilfreich.
Einordnung
Empfohlen nach Flow Design und Schnittstellenlogik. Der Kurs eignet sich für Teams, die Automatisierung mit Assistenzfunktionen verbinden wollen.
